园区招商关键数据

高质量数据集为什么进了省级重点名单

数据、算法与算力是人工智能产业的三大基础要素。大模型能力上限很大程度上取决于训练数据的质量与规模，而通用互联网数据红利消退后，面向特定行业的高质量数据集成为稀缺资源。这也是江苏省编制物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划、并滚动遴选重点项目的现实背景

此次入选的项目由江苏燧弘智境科技有限公司与永达集团牵头，聚焦医药制造领域具身智能机器人的数据要素供给，以打造行业级高质量数据资产为核心目标。项目依托首席科学家在物理智能领域的前沿技术积累，攻关数据采集管线优化、多模态数据治理、自动化标注等环节，构建覆盖医药研发、生产、质检全流程的标准化高质量数据集

医药制造对数据的要求与消费互联网有明显差异：实验记录、工艺参数与质检结果的专业门槛高，标注需要领域知识，数据合规与保密要求也更严格。行业级数据集的意义在于把分散在企业与实验室里的高质量数据，转化为可复用的训练与验证资源，降低单个企业的模型开发成本

对机器人整机与零部件企业而言，数据集的成熟度直接影响具身智能产品的落地速度。医药制造机器人是具身智能率先落地的场景之一：工序相对标准化、对环境洁净度要求高、招工难度大，机器替人的经济账容易算平。数据供给补齐后，本地企业的适配开发效率有望进一步提升

产业园区实景示意图（图文无关，仅供参考）

实景实训项目为什么落在智算未来城

同期落地的永达智境具身智能实景实训项目，由永达集团与常熟智算未来城签约。项目专注具身智能机器人实景实训与场景落地运营，在常熟落地智平方实景实训基地，聚焦制药高通量筛选等医药行业核心应用场景，搭建标准化真机实景训练验证空间

具身智能模型在仿真环境里训练完成后，仍然需要真实场景的验证与调优。仿真与真实世界在物理接触、光照变化、物料差异等方面存在差距，真机实景训练空间因此成为产业链上的关键基础设施。该基地面向医药行业头部企业开放场景资源，提供机器人实操验证、场景化数据采集、行业应用适配与落地实训等一体化服务

把实训基地放在智算未来城，看中的是算力载体与产业氛围的组合。算力基础设施为模型训练与推理提供底层支撑，周边制造业企业则提供了真实的场景需求。训练、验证、应用在同一区域闭环，可以减少数据与设备的跨城流转，也便于企业与研发团队就近协作

从产业培育的角度看，实景实训基地兼具公共服务属性。中小机器人团队往往无力自建高标准真机场景，共享型实训空间降低了创新门槛；对落地常熟的机器人企业来说，本地即可完成场景验证，产品迭代周期相应缩短

厂房车间内部环境示意图（图文无关，仅供参考）

从数据集到实训的链条意味着什么

两个项目分别对应数据供给与场景验证，加上此前常熟与燧弘华创签署的“物理AI Mall”共建合作框架协议，常熟在物理AI领域初步形成数据集建设、机器人实景训练到产教融合的完整链条。框架协议提出推动本土先进制造产业集群开放千亿级连续真实场景，打造训用一体的产业环境

对常熟而言，这条链条的底层依托是制造业底盘。汽车零部件、装备制造、纺织服装等本地产业提供了大量可开放的真实生产场景，这是县域城市招引人工智能项目的比较优势。场景开放不是简单的空间租赁，而是把工艺环节、数据规范与安全边界逐一厘清后形成的合作机制

载体需求也随之变化。算力中心、研发办公、中试空间与洁净车间的人工智能项目，对载体的层高、承重、配电与网络条件有分层要求。智算未来城及常熟高新区的园区型载体，是这类项目的主要承接地，也是关注常熟厂房市场的科技型企业可以重点对接的方向

本文信息整理自主流媒体公开报道，项目进展与企业经营数据以官方及企业口径为准。产业与载体信息仅作市场参考，不构成交易建议

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